刘学彦

  刘学彦  博士,副教授。主要研究方向包括反问题的优化与正则化算法、智能医学影像分析。近5年来,以第一作者/通讯作者发表SCI收录论文7篇,授权国家发明专利2项,主持山东省自然科学基金2项,参与国家和省部级基金5项。 

  教研、科研项目:

  [1]基于稀疏采样有限角度光声断层成像的技术与方法(ZR2020QF025),山东省自然科学基金,13万元,主持,2021.1-2023.12

  [2]光声成像的模型优化与稀疏重建算法研究(2014ZRB019VC),山东省自然科学基金,5万元,主持,2014.12-2016.12

  [3]脑功能数据上的图表示与分类学习(62176112),国家自然科学基金面上项目,57万元,参与,2021.1-2024.12

  [4]功能脑图学习的高阶正则化框架及其应用研究(61976110),国家自然科学基金面上项目,56万元,参与,2020.1-2023.12

  [5] 面向张量数据的图学习与嵌入(61402215),国家自然科学基金青年项目,24万元,参与,2015.1-2017.12

  [6]大学数学优质课程资源在教学中的应用研究,高等学校大学数学教学研究与发展中心项目,0.5万,参与,2016-2018

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